Andalucía crea 2 grupos de trabajo en medicina de precisión en Covid-19

Andalucía ha creado dos grupos de trabajo a través de la Secretaría General de Investigación, Desarrollo e Innovación en Salud. Una permitirá profundizar en los estudios prospectivos sobre la posible evolución de la pandemia y otra facilitará los avances en el campo de la medicina personalizada de esta patología. Él objetivo de esta iniciativa es “ofrecer el respuesta más apropiada la situación de salud y problemas de salud del COVID-19 ″, señalan desde el Ministerio de Salud y Familia de la comunidad.

El primer grupo realizará representaciones de Perspectiva de COVID-19, aplicando modelos predictivos que “permiten anticipar diferentes escenarios de evolución de la pandemia”. De esta forma se podrían planificar y fundamentar acciones y toma de decisiones adecuadas y oportunas, señalan desde el Ministerio.

El segundo grupo se centrará en la investigación en Medicina personalizada en COVID-19 con el fin de avanzar “en tratamientos terapéuticos, más efectivos y ajustados a cada paciente”, señalan en un comunicado.

En este sentido, ambos grupos de trabajo tienen un horizonte temporal limitado, vinculado a la pandemia. Los dos equipos están formados por el titular de la Secretaría General de Investigación, Desarrollo e Innovación en Salud, Isaac Túnez, así como expertos con perfil científico.

Planificación y respuesta

El grupo de trabajo de Perspectiva de COVID-19 Su función es obtener y consolidar herramientas de análisis temprano. A través de ellos, quieren ver la evolución de la pandemia, y así poder plantear y disponer de los recursos de investigación y organizativos suficientes con antelación para afrontarla. Para ello, desarrollarían una respuesta “actualizada, proporcionada y adecuada, y ajustada a su comportamiento temporal y distribución geográfica”, indican en el comunicado.

Este grupo trabajará en base a la desarrollo de modelos matemáticos que se adapten a la curva epidémica de la pandemia. Además, con el doble objetivo de brindar información que facilite la planificación de recursos sociales y sanitarios necesario para responder a un posible aumento de casos. Y, por otro lado, evaluar el grado de efectividad de la acciones implementadas (medidas de protección individual, distanciamiento social, máscara, aislamiento …) para valorar lo más adecuado en cada situación.

Los integrantes del grupo son Francisco Javier Padillo Ruiz (Coordinador), Javier Guillén Enríquez, Pedro Antonio Gutiérrez Peña, César Hervás Martínez, Luis Ortigosa Moreno, Armando Romanos Rodríguez y María Inmaculada Vázquez Cruz. También contará con el apoyo del grupo de investigación ICT-148 Aprendizaje y Redes Neuronales de la Junta de Andalucía / Grupo GA11 del Instituto Maimónides de Investigaciones Biomédicas de Córdoba.

Medicina personalizada

La medicina personalizada permite generar una gran cantidad de datos de ambos estudios genéticos (ADN humano), epigenético (miARN y lncRNA), viral (SARS-CoV-2) y metagenómica (microbiota). Desde la consejería señalan que estos datos “tienen el doble valor” de poder ser incluidos en la historia clínica de cada paciente en beneficio de su atención y tratamiento; así como generar modelos de predicción efectivos en la práctica clínica, cuando se analizan conjuntamente utilizando big data e inteligencia artificial.

La enfermedad COVID-19 es variable y heterogénea en sus manifestaciones clínicas, señalan desde la asesoría. Por este motivo, consideran “necesario” conocer y definir la susceptibilidad a la infección, el perfil de los pacientes con formas graves de la enfermedad y la respuesta a agentes terapéuticos o vacunas.

Para ello, El grupo de trabajo creado desarrollará diferentes acciones u objetivos en este sentido.. Algunas de ellas: definen el perfil genético de la población andaluza susceptible de ser infectada por el SARS-Cov-2; el perfil de pacientes con infección por SARS-CoV-2 que desarrollan formas graves de COVID-19; el conjunto de señales genéticas que predicen la respuesta al tratamiento en formas graves de enfermedad; así como el perfil genético de los respondedores a la vacuna.

Asimismo, estará dedicado a estratificar el riesgo de enfermedad grave de forma que permita priorizar grupos de pacientes para acciones en salud pública; junto a él, será definido por big data e inteligencia artificial la interacción de la genómica, la epigenética, la metagenómica y la secuenciación viral en el desarrollo de eventos tales como infección, enfermedad grave, respuesta al tratamiento y respuesta a la vacunación.

Junto al secretario general de I + D + i en Salud, Isaac Túnez, y el coordinador de la Estrategia de I + i en Salud, Javier Padillo, completan el grupo Manuel Romero Gómez (Coordinador), Miguel Ángel Calleja Hernández, Joaquín Dopazo Blázquez, Federico García García, Nicola Lorusso y María Jesús Pareja Megía.

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