Usando inteligencia artificial para encontrar compuestos que inhiban el envejecimiento
2 min readInvestigadores de la Universidad de Surrey han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar compuestos químicos que promueven un envejecimiento más saludable, al tiempo que allanan el camino para invenciones farmacológicas que podrían extender la esperanza de vida humana.
[תרגום מאת ד”ר משה נחמני]
Como parte de un artículo publicado en la revista científica La naturaleza de comunicación Informes científicosSe ha revelado que un equipo de químicos de la Universidad de Surrey en el Reino Unido desarrolló un modelo de aprendizaje automático basado en información de la base de datos de DrugAge para predecir si un compuesto en particular podría prolongar la vida de un gusano transparente con un metabolismo similar al de humanos. La vida útil más corta de este gusano dio a los investigadores la oportunidad de examinar rápidamente el efecto de los compuestos químicos en esta propiedad.
El modelo de inteligencia artificial reveló tres tipos de compuestos con un ochenta por ciento de probabilidad de aumentar la esperanza de vida del gusano:
- Flavonoides (colorantes antioxidantes que se encuentran en las plantas que promueven la salud cardiovascular);
- Ácidos grasos (como omega 3);
- Orégano-oxígeno (compuestos que contienen enlaces carbono-oxígeno, como el alcohol)
Un coautor del artículo afirma: “En la medicina moderna, el envejecimiento se reconoce cada vez más como un conjunto de enfermedades, y podemos aplicar las herramientas del mundo digital, como la inteligencia artificial, para ralentizar o proteger contra el envejecimiento y la vejez. problemas relacionados. Nuestra investigación demuestra la capacidad revolucionaria de la inteligencia para ayudar artificialmente en la identificación de compuestos con propiedades anti-envejecimiento.
El investigador principal agrega: “Este estudio demuestra el poder y la capacidad de la inteligencia artificial para brindar beneficios significativos a la salud humana”.
El artículo que describe el estudio
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