Oracle renueva el servicio de análisis en la nube para simplificar el acceso

Oráculo presentó hoy un servicio de análisis en la nube renovado que tiene como objetivo llegar a una gama más amplia de usuarios a través de una interfaz de usuario (UI) de Redwood que la compañía muestra públicamente por primera vez en un entorno de aplicaciones en vivo.

La interfaz de usuario eventualmente se utilizará en toda la cartera de aplicaciones de Oracle, dijo a VentureBeat Joey Fitts, vicepresidente de Oracle Analytics.

La interfaz de usuario de Redwood está en el corazón de una estrategia de Oracle Analytics Cloud que presenta un grupo de datos común para los usuarios finales, analistas de negocios y científicos de datos, en lugar de requerir que las organizaciones adquieran, completen y administren datos en múltiples plataformas para satisfacer todos los usos. caso, añadió Fitts. El objetivo es permitir que los usuarios con diferentes niveles de experiencia analítica colaboren de manera más efectiva, explicó.

Más actualizaciones

Hoy, Oracle también está lanzando una aplicación móvil que hace que Oracle Analytics Cloud sea más accesible para los miembros de un equipo distribuido geográficamente. Esta aplicación incluye una capacidad de “podcast” que aprovecha un motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para identificar y narrar las relaciones entre varios conjuntos de datos que han aparecido a través de un tablero a través de una interfaz de voz. Oracle Analytics Cloud permite a los usuarios consultar datos en lenguaje natural utilizando texto o voz en 28 idiomas diferentes.

Y Oracle está ampliando sus capacidades de aprendizaje automático para brindar a los usuarios explicaciones simples de los factores que influyeron en una recomendación. Los usuarios pueden usar estas explicaciones para ajustar factores y refinar los resultados. Esta capacidad hace que las capacidades de inteligencia artificial (IA) sean accesibles para todo tipo de usuarios, dijo Fitts, y agregó que “la IA debe ser aplicada e invisible”.

Al mismo tiempo, Oracle agrega soporte para análisis de texto integrado, análisis de afinidad para descubrir más fácilmente relaciones entre conjuntos de datos, análisis gráfico y análisis de mapas personalizado para incrustar imágenes usando el protocolo Web Map Service (WMS) y capas de teselas XYZ.

Oracle también está agregando un motor de generación de perfiles de datos que muestrea y analiza datos para identificar problemas de calidad e informar de manera proactiva el uso indebido de datos confidenciales, así como recomendaciones para resolver problemas, como códigos postales y códigos postales. usuario. Las herramientas de preparación de datos también asociarán automáticamente el contenido geográfico con el tipo correcto de visualización.

La nube era

Como proveedor de plataformas de bases de datos relacionales ampliamente utilizadas en entornos de TI locales., Oracle está evolucionando para garantizar que siga siendo relevante en la era de la nube. Además de Oracle Analytics Cloud, la empresa proporciona un servicio de base de datos autónomo administrado a través del cual las tareas de administración de la base de datos están automatizadas. Independientemente del caso de uso, Oracle anima a sus clientes a utilizar uno de sus servicios en la nube en lugar de los servicios de análisis y bases de datos de la competencia proporcionados por Amazon Web Services (AWS), Microsoft y Google.

Il est trop tôt pour dire comment cette bataille titanesque pourrait se dérouler, mais Oracle – et dans une moindre mesure Microsoft – a un avantage stratégique, dans la mesure où la majeure partie des données réside toujours dans une plate-forme informatique sur site qu’ Él provée. A medida que la computación en la nube híbrida continúa evolucionando, se vuelve más fácil para las organizaciones de TI federar la administración de datos en múltiples plataformas utilizando un proveedor existente que reemplazar entornos locales completos. AWS y Google están desarrollando casos de computación en la nube híbrida que requerirían que las organizaciones reemplacen la infraestructura existente o migren todos sus datos a una plataforma en la nube.

Hay muchos ejemplos de organizaciones que deciden abandonar por completo los centros de datos locales. Pero muchas empresas continúan implementando aplicaciones en entornos de TI locales, citando beneficios de cumplimiento, seguridad y rendimiento. Después de más de 10 años de computación en la nube, la mayor parte de los datos corporativos permanece en un entorno de computación local, lo que sugiere que la mayoría de las empresas continuarán migrando selectivamente aplicaciones a la nube a tiempo y según lo programado, el lugar de su elección.