La inteligencia artificial revela vínculos ocultos entre la Vía Láctea y Andrómeda

Los científicos de la Universidad de Penn State han utilizado el aprendizaje automático para crear un mapa espacial que revela las estructuras ocultas que conectan las galaxias. Escrito sobre eso Espacio.

Los investigadores creen que el mapa podría proporcionar más información sobre la influencia de la materia oscura en la evolución del universo, así como la colisión de la Vía Láctea y Andrómeda en 4.5 mil millones de años. Descubrieron hilos de materia oscura que conectan dos galaxias y podrían influir en su fusión.

Para crear el mapa, los investigadores entrenaron un modelo de aprendizaje automático en un gran conjunto de simulaciones de sistemas estelares llamado IllustrisTNG. El conjunto de datos incluyó galaxias similares a la Vía Láctea para comprender cuál de sus propiedades predice mejor la distribución de la materia oscura.

El coautor del estudio, Donghui Jeong, dijo que con el tiempo, la estructura a gran escala y la complejidad del universo aumentan, lo que dificulta que los científicos estudien la materia oscura a nivel local.

“Paradójicamente, la distribución de la materia oscura es más fácil de observar a una distancia mucho mayor. [от Земли]porque refleja un pasado muy lejano y mucho menos complicado ”, añadió.

Cuando el modelo estuvo listo, los investigadores lo cargaron con datos reales del catálogo Cosmicflows-3, que incluye los movimientos y la distribución de 17.000 galaxias en 200 megaparsec de la Vía Láctea. Como resultado, la IA ha revelado varias hebras nuevas que el equipo planea explorar en el futuro, incluidas las que conectan nuestra galaxia con Andrómeda.

Según los investigadores, el mapa será aún más preciso después del lanzamiento del telescopio espacial James Webb de la NASA en el otoño de 2021. Con su ayuda, los científicos recibirán datos que les permitirán ver galaxias aún más oscuras y distantes.

Recordemos que en mayo de 2021, científicos estadounidenses presentaron una supercomputadora de IA que ayudará a construir el mapa 3D más grande jamás hecho del universo visible para estudiar la energía oscura.

A principios de mayo, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron una inteligencia artificial que simula el universo en una sola GPU 1000 veces más rápido métodos existentes.

Suscríbase a las noticias de ForkLog en Telegram: ForkLog AI – ¡todas las noticias del mundo de la IA!

¿Encontraste un error en el texto? Selecciónelo y presione CTRL + ENTER