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Inflection AI, dirigida por los cofundadores de LinkedIn y DeepMind, recauda $ 225 millones para transformar las interacciones entre humanos y computadoras – TechCrunch

IA de inflexiónla startup de aprendizaje automático dirigida por el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, y el miembro fundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, obtuvo $225 millones en fondos de capital, de acuerdo a presentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos. La fuente del capital aún no está clara: Inflection no respondió de inmediato a una solicitud de información adicional, pero la ronda masiva sugiere una fuerte confianza de los inversores en Suleyman, quien es el director ejecutivo de la compañía.

Inflection, con sede en Palo Alto, California, ha mantenido un perfil bajo hasta la fecha, concediendo relativamente pocas entrevistas con los medios. Pero en CNBC perfil A partir de enero, Suleyman describió su deseo de crear productos que eliminen la necesidad de que las personas simplifiquen sus ideas para comunicarse con las máquinas, con el objetivo general de aprovechar la IA para ayudar a los humanos a «hablar» con las computadoras.

«[Programming languages, mice, and other interfaces] son formas de simplificar nuestras ideas y reducir su complejidad y, en cierto modo, su creatividad y singularidad para hacer que una máquina haga algo”, dijo Suleyman a la publicación. «Parece que estamos a punto de poder generar un lenguaje con un rendimiento a nivel humano. Abre un conjunto completamente nuevo de cosas que podemos hacer en el espacio del producto.

El concepto de traducir las intenciones humanas a un lenguaje que las computadoras puedan entender se remonta a décadas. Incluso los mejores chatbots y asistentes de voz de la actualidad no han cumplido su promesa, pero Suleyman y Hoffman están apostando a que los próximos avances en IA harán posible una interfaz humana-computadora intuitiva en los próximos cinco años.

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Tendrán competencia. Apenas el mes pasado, Experto, una startup cofundada por exingenieros e investigadores de DeepMind, OpenAI y Google, ha surgido sigilosamente con un concepto similar: IA que puede automatizar cualquier proceso de software. DeepMind en sí tiene explorado un enfoque para enseñar a la IA a controlar computadoras, haciendo que una IA observe los comandos del teclado y el mouse de las personas que realizan tareas informáticas «según las instrucciones», como reservar un vuelo.

De cualquier manera, el tamaño de la ronda de financiación de Inflection refleja el alto costo de construir sistemas sofisticados de IA. Se estima que OpenAI ha gastado millones de dólares en el desarrollo de GPT-3, el sistema de la empresa que puede generar texto de tipo humano a partir de un aviso. antropogénicootra startup que desarrolla modelos de inteligencia artificial de vanguardia, recaudó recientemente más de 500 millones para, en palabras del cofundador Dario Amodei, «explorar las propiedades de escala predecibles de los sistemas de aprendizaje automáticos».

La experiencia en IA tampoco es barata, especialmente en medio de un escasez de talento. En 2018, una declaración de impuestos descubierta por el New York Times reveló que OpenAI pagó a su principal investigador, Ilya Sutskever, más de $1.9 millones en 2016. Inflection contrató recientemente a expertos en IA de Google y Meta, CNBC reportado en marzo.

«Incluso en las empresas de tecnología más grandes, hay un número relativamente pequeño de personas que realmente construyen estos [AI] modelos Uno de los beneficios de hacer eso en una startup es que podemos avanzar mucho más rápido y ser más dinámicos”, dijo Suleyman a CNBC. «Mi experiencia de construir muchos equipos en los últimos 15 años es que existe ese momento dorado cuando realmente tienes un equipo pequeño, muy unido y enfocado. Trataré de preservar eso el mayor tiempo posible».

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Una nube rodea Inflexión, un poco, siguiendo informes que Suleyman presuntamente acosaba a los empleados de Google, donde trabajaba después de que lo pusieran en licencia administrativa en DeepMind debido a una controversia en torno a algunos de sus proyectos. Google inició una investigación sobre su comportamiento en ese momento, según el el periodico de Wall Streetpero nunca hizo públicos sus hallazgos.