La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino en el campo de la ciencia. Los científicos solían incorporarlo en sus estudios, incluido el análisis de los componentes moleculares de un cuerpo vivo.
Gracias al aprendizaje profundo, la IA se ha vuelto más progresiva para ayudar a los expertos a probar compuestos orgánicos e incluso diseñar un bloque de construcción.
Recientemente, un experto en química descubrió que una IA puede aprender a explorar el plegamiento de proteínas. Más tarde, logró resolver el problema detrás de este proceso.
La IA aprende a resolver el plegamiento de proteínas
(Foto: Sangharsh Lohakare de Unsplash)
Esta IA ha resuelto sorprendentemente el problema del plegamiento de proteínas que ha desconcertado a los científicos durante muchos años.
Las proteínas son una parte integral de todas las criaturas biológicas, ya que ayudan a las células a realizar muchos procesos, incluida la digestión de alimentos y el transporte de moléculas.
Sin embargo, para realizar sus tareas, una proteína primero debe someterse a un proceso llamado «plegamiento de proteínas», que implica torcer y plegar la cadena de proteínas en una estructura 3D.
De acuerdo a la proxima red (TNW), es importante conocer la disposición correcta de los aminoácidos para evitar el mal plegamiento. Si esto sucede, las proteínas afectadas pueden provocar enfermedades.
El problema del plegamiento de proteínas se ha convertido en un gran rompecabezas en la mente de los científicos durante los últimos 50 años. Ni siquiera uno de ellos estuvo cerca de resolverlo.
Sin embargo, cuando la subsidiaria de inteligencia artificial de Alphabet, DeepMind, lanzó su programa Alphafold en 2016, los expertos vieron la luz del día creando un banco de datos de proteínas.
Artículo relacionado: Investigadores fusionan nanocámara y pegamento molecular para observación en tiempo real de reacciones químicas
AlphaFold2 aprende química
Se dice que este conjunto de entrenamiento alberga varias estructuras de cientos de proteínas. AlphaFold ha tenido éxito en la medida en que ha logrado resolver el rompecabezas del plegamiento de proteínas.
Este avance científico se considera revolucionario en el campo de la IA. Hablando de eso, AlphaFold2 ha sido una herramienta importante en el modelado de combinación de proteínas.
Aunque no está diseñado para hacer predicciones de interacciones de proteínas, ha creado un gran nombre en la química.
Para ser específicos, esta IA descubrió algo interesante sobre las proteínas fluorescentes. Descubrió cómo brillan los aminoácidos.
Según TNW, la capacidad de AlphaFold2 para aprender química se puede atribuir al conjunto de entrenamiento de la base de datos de proteínas, así como a las alineaciones de secuencias.
En general, este descubrimiento será de gran ayuda para los químicos que utilizarán el aprendizaje profundo en otros aspectos como el reconocimiento facial, el gasto de los consumidores, etc.
Los físicos enseñan física a la IA
En otra historia de Ciencia y tecnología diaria, los investigadores de la Universidad de Duke utilizaron algoritmos de aprendizaje automático. Los expertos han logrado predecir qué contiene el metamaterial. Además, lo hicieron con gran precisión.
Además, el equipo descubrió que al enseñar física a la inteligencia artificial, la IA creó inmediatamente nuevos descubrimientos por sí misma.
Lea también: ¿Responde Google AI Bot LaMDA? Aquí están las cinco cosas que prueban que
Este artículo pertenece a Tech Times
Escrito por José Enrique
ⓒ 2021 TECHTIMES.com Todos los derechos reservados. No reproducir sin permiso.
Más historias
Radio Centro: Llega el drástico cambio de WhatsApp en España: las condiciones que deberás aceptar si quieres seguir usando la aplicació
¿Se ha estrellado una pieza de la Estación Espacial Internacional contra una casa en Florida? – Radio Centro
Radio Centro: Conoce Nocturnal Vapor, el nuevo control de Xbox con un diseño enigmático