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EMPRESA / Inteligencia artificial made in Spain para mejorar la experiencia del cliente y vender más online

Inteligencia artificial made in Spain para mejorar la experiencia del cliente y vender m

AIS Group, empresa española, es especialista en generar valor a partir de datos de la empresa. Utiliza la Inteligencia Artificial para predecir comportamientos y optimizar procesos y la aplica a aspectos orientados a incrementar las ventas en el canal online

Las compras online de las familias españolas crecieron un 78% entre 2016 y 2019, pasando de 6.500 millones de euros a más de 11.700 millones de euros. Unas compras que, según la última Encuesta de Presupuestos Familiares del INE, ya representan en promedio el 2% del gasto total familiar. Estas cifras confirman la importancia de los canales de venta online, especialmente en una situación como la actual donde las restricciones derivadas de Covid-19 están impulsando aún más el comercio online, que se está convirtiendo en el principal canal de venta para cada vez más. negocio.

En este escenario, la empresa española AIS Group ha recurrido a poner sus algoritmos a disposición de las empresas que venden online. Unos algoritmos, basados ​​en inteligencia artificial, que están orientados a brindar una mejor experiencia de usuario y así lograr un incremento en las ventas. Agust Amors, director de desarrollo de negocio de AIS Group, asegura que para aplicar estas técnicas solo se necesita una materia prima, que hoy en día es abundante: los datos.

¿Cómo aprovechar las oportunidades de venta que ofrece el comercio digital?

Si algo ofrece ventas online, son los datos. Cada transacción va acompañada de una gran cantidad de información asociada al comprador, sumamente útil para las empresas en un momento en el que la democratización de la inteligencia artificial (IA) nos permite extraer los mejores frutos de este Big Data y traducirlos en oportunidades.

IA para cualquier negocio

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La IA permite sacar el máximo partido al canal digital y al eCommerce en general, independientemente de que el objeto de venta sea moda, calzado, tecnología, alimentación, seguros, mobiliario, viajes, ocio, libros, etc. Se puede aplicar a todos, porque afecta directamente la inteligencia del cliente y la experiencia del usuario. Además, la IA también puede beneficiar enormemente a otros procesos en el canal digital como el control de stock o la logística.

10 razones para utilizar la IA

AIS Group aplica inteligencia artificial para construir tanto modelos predictivos como sistemas de optimización de procesos, ya sea en el comercio minorista o en otros sectores. El conocimiento adquirido por el trabajo de su equipo les hace identificar 10 elementos donde la IA ayuda a mejorar sustancialmente los resultados de ventas y la experiencia del cliente:

Inteligencia del cliente / inteligencia del cliente. Conocer al cliente te permite desarrollar las mejores estrategias de marketing. Por tanto, lo primero es hacer una buena recogida de datos de todo lo que ocurre en la web o en la app. No solo de los usuarios que terminan comprando, sino también de aquellos que simplemente visitan, marcan artículos o realizan cualquier otra acción dentro de la plataforma. La IA puede contribuir a dar valor a estos datos ayudando a realizar segmentaciones o construir perfiles que a su vez permitan brindar una mejor experiencia a los usuarios, de manera que tenga un impacto en las ventas.

Venta cruzada o venta cruzada. La IA permite analizar perfiles, buscar correlaciones y multiplicar la capacidad de tener éxito en recomendar productos a los usuarios que visitan la web. Son modelos más refinados que pueden sugerir a una persona que está formalizando la compra de un artículo. De otros productos en función de tus gustos, según tu sexo, tu edad, tu historial de compras, tu zona de residencia, lo que hayan comprado otras personas del mismo perfil, etc. Esto puede conllevar la compra de productos extra que fueron no previsto originalmente por el consumidor.

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Compra modelos de propensión basados ​​en el perfil. Aunque la venta cruzada se ha centrado en los clientes que se encuentran en el proceso de compra efectivo, la IA también puede ayudar a detectar qué personas, según su perfil, pueden estar más dispuestas a comprar determinados productos.

Personalización de ofertas y optimización de campañas. Con la información de los perfiles y resultados de los modelos de propensión, es posible iniciar campañas de marketing proactivas y mejor orientadas, no a tratar con usuarios masivos sino con microsegmentos, llegando casi al nivel de personalización.

Mejora en recomendaciones. Después de comprar un artículo, por ejemplo, un auricular, es común recibir un correo electrónico de la misma tienda que ofrece ofertas o información sobre varios otros modelos de auriculares. Esta práctica la llevan a cabo incluso las mayores empresas de ecommerce, pero sin duda desata la sorpresa del usuario, quien considera que la tienda debe saber que ha comprado un producto y es poco probable que compre otro igual. Poder mejorar esta operación, recomendando un producto diferente, pero que se ajuste al perfil de ese consumidor específico, puede significar un retorno de la inversión mucho mayor de este tipo de campañas y una mejora visible en la satisfacción del usuario.

Siguiente modelos Best Action. Las virtudes de la IA también favorecen los siguientes mejores modelos de acción, es decir, aquellos que recomiendan la mejor acción a realizar con cada cliente en cada momento y en función del objetivo a conseguir.

Previsión de demanda. Una de las grandes preocupaciones del comercio en general es poder calcular las ventas que se van a producir. Los algoritmos de inteligencia artificial también facilitan este trabajo, proporcionando resultados mucho más precisos.

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La gestión de existencias es un tema estrechamente relacionado con la previsión de la demanda en el que la aplicación de la IA puede ser una ventaja considerable. Incluso para el canal digital, los productos deben almacenarse y optimizar las cantidades es clave para no tener que liquidar grandes stocks a precios de saldo.

Previsión de compra de materias primas. Directamente vinculado a la previsión de demanda y existencias, está la previsión de compra de los materiales necesarios para la fabricación. Es un punto especialmente relevante para las empresas que van desde la fabricación hasta la comercialización de sus productos. Es un proceso que hoy en día, gracias a técnicas como las series temporales o diversas técnicas como las series temporales o el aprendizaje automático, se puede resolver con mayor precisión, lo que contribuye a reducir y controlar mejor los costes.

Finalmente, un elemento fundamental de las ventas a través del canal digital: la logística. Hacer llegar los pedidos del almacén a los clientes puede marcar una gran diferencia dependiendo de cómo se lleve a cabo el proceso. La inteligencia artificial permite optimizar aspectos como las rutas a seguir, el modo de carga del vehículo, la gestión de la flota de reparto o el orden de entrega.