Documento de TikTok revela cómo el algoritmo “predice” lo que los usuarios quieren ver

“Light” en algoritmo de TIC Tac lanzar uno documento interno que se filtró a la prensa los días anteriores.

Este es un documento con el título “TikTok Algo 101” y fue diseñado por los ingenieros de la compañía en Beijing, informa The New York Times. Un representante de la empresa, el Hilary McQuaide, confirmado el autenticidad del documento que dice cómo fue escrito para explicar a personal no técnico cómo funciona el algoritmo.

Se refiere a cuatro objetivos principales examinar TikTok para los usuarios de Internet para volver de alguna manera a la aplicación.

En detalle, los cuatro objetivos:

• Valor para el usuario
• Valor para el usuario a largo plazo
• Valor creador y
• Valor de la plataforma

Al mismo tiempo, el documento presenta nuevos detalles sobre aplicación de video dominante, ofreciendo información sobre el núcleo matemático de la aplicación y sobre la comprensión de la naturaleza humana: tendencia al aburrimiento, sensibilidad, etc.

Se presenta en el documento un tipo simplificado de algoritmo para predecir qué contenido les gustaría ver a los usuarios. En particular, sus autores explican que en la búsqueda del “objetivo final” de la empresa, es decir, agregar usuarios activos diarios, está seleccionado optimización de dos medidas estrechamente relacionadas en la secuencia de video: Retención, es decir, si el usuario vuelve y el tiempo invertido. La aplicación quiere “conservar” tantos usuarios como sea posible.

De hecho, el algoritmo da prioridad en la diversidad de contenidos, para no abrumar a sus usuarios con el mismo problema. Al respecto, el documento especifica: “Si a un usuario le gusta cierto tipo de video, pero la aplicación siempre muestra el mismo tipo, rápidamente se aburrirá y cerrará la aplicación.“. Entonces, para evitar tal cosa, la plataforma utiliza la “herramienta” de la “oración forzada”, mostrando un tema diferente para el usuario.

Guillaume Chaslot, fundador de Algo Transparencia, un grupo con sede en París que ha estudiado el sistema de sugerencias de YouTube y tiene una visión negativa del efecto del producto en los niños, revisó el artículo.

“Este sistema significa que monitorear el tiempo es la clave”, dijo. “El algoritmo intenta enganchar a la gente en lugar de darles lo que realmente quieren”.

El documento fue revelado al New York Times por alguien autorizado para leerlo, pero no para revelarlo. y lo proporcionó bajo condición de anonimato. Esta persona expresó así su descontento con el impulso de la aplicación hacia Contenido “triste” que podría perjudicarse a sí mismo.

Con información del New York Times