Científicos del IISc crean una cámara inspirada en el cerebro para observar partículas diminutas
2 min readInvestigadores del Instituto Indio de Ciencias (IISc) han demostrado cómo un sensor de imagen inspirado en el cerebro humano puede romper fronteras.
La cámara puede ir más allá del límite de difracción de la luz para encontrar objetos diminutos como componentes celulares o nanopartículas que son invisibles para la mayoría de los microscopios., TÚ informado.
¿Qué puede hacer esta cámara?
Para crear esta cámara, los investigadores se inspiraron en la forma en que el cerebro humano procesa las cosas y cómo están estructuradas. Su técnica combina esencialmente el aprendizaje automático con una cámara neuromórfica para comprender mejor los objetos que pueden tener un tamaño inferior a 50 nanómetros, dijo el IISc.
Según el IISc, los científicos lucharon para superar una barrera microscópica conocida como límite de difracción. Cuando los objetos son más pequeños que 200-300 nanómetros, los microscopios no pueden distinguir entre dos objetos.
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En base a esto, la mayoría de los científicos se han centrado en gran medida en modificar las moléculas de las que se obtienen imágenes o en encontrar mejores técnicas. Pero incluso entonces, ningún científico ha intentado “usar el detector en sí mismo para intentar exceder ese límite de detección”, dijo Deepak Nair, profesor asociado del Centro de Neurociencia (CNS), IISc, y autor del estudio.
La cámara neuromórfica utilizada en el estudio mide 40 mm x 60 mm x 25 mm y pesa aproximadamente 100 gramos. Esencialmente imita la forma en que la retina humana convierte la luz en impulsos eléctricos.
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La cámara neuromórfica es similar a cómo funciona la retina humana. De acuerdo a TÚ, esto le permite “muestrear” el entorno en una resolución más alta. Esto, a su vez, permitió a los científicos del IISc ver el movimiento de una perla fluorescente a través de una solución a base de agua.
Los resultados del estudio han sido publicados en La nanotecnología de la naturaleza y los científicos creen que ayudará a estudiar procesos en varias disciplinas.
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