Ir con la corriente: nueva herramienta mejora las proyecciones del nivel del mar
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Fuente: Revista de avances en el modelado del sistema terrestre
Por lo general, se intenta proyectar el aumento futuro del nivel del mar a partir del derretimiento de la capa de hielo utilizando simulaciones de temperatura del océano a partir de modelos de circulación general (GCM) de resolución gruesa. Pero estos modelos globales no capturan de manera confiable ni el conjunto completo de procesos ni la variabilidad espacial de las condiciones del agua que realmente afectan los márgenes de los glaciares.
Verjans et al. [2023] dar un salto importante en este campo. Desarrollan un enfoque estadístico que primero corrige los resultados de GCM utilizando datos de reanálisis del océano, luego aplica la parametrización de modelos oceánicos de alta resolución para extrapolar las temperaturas del océano abierto en los estrechos fiordos alrededor del margen de la capa de hielo de Groenlandia. Finalmente, al agregar una señal de ruido aleatorio, su enfoque de reducción de escala también reproduce más fielmente la variabilidad natural de los entornos de los fiordos. Los avances combinados en resolución espacial y temporal resuelven un problema con el que los investigadores han luchado durante mucho tiempo, y al establecer esta nueva prueba de concepto, los autores han allanado el camino para que se utilicen nuevos enfoques en la futura capa de hielo. modelización de proyectos de intercomparación.
Cita: Verjans, V., Robel, A., Thompson, AF y Seroussi, H. (2023). Corrección de sesgo y modelado estadístico del forzamiento oceánico variable de los glaciares de salida de Groenlandia. Revista de avances en el modelado del sistema terrestre15, e2023MS003610. https://doi.org/10.1029/2023MS003610
—Nicholas Golledge, editor asociado, JAIME
Texto © 2023. Los autores. CC BY-NC-ND 3.0
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