Sin datos son datos: los datos desagregados actuales y no utilizados nos informan sobre las disparidades en las tasas de vacunación dentro de los estados del Sur Global

Claire Thomas y coautor

A medio plazo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, cuando faltan solo siete años para 2030, es esencial contar con datos claros sobre qué grupos tienen más probabilidades de quedarse atrás para cumplir con el compromiso central de ‘no dejar a nadie atrás’. Este informe evalúa los datos disponibles sobre las vacunas infantiles de rutina y por etnia, idioma y religión. Ofrece sugerencias sobre la relación entre las vacunas infantiles y la diversidad étnica, lingüística y religiosa en muchos países.

Los tomadores de decisiones necesitan información y datos precisos, oportunos, desglosados, relevantes, accesibles y fáciles de usar para implementar y rastrear los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la promesa transformadora de ‘no dejar a nadie atrás’. . La planificación, el seguimiento y la revisión de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible requerirán la recopilación, el procesamiento, el análisis y la difusión de grandes cantidades de datos e ideas a nivel local, nacional, regional y mundial por parte de muchas partes interesadas. Aconsejamos que la implementación de los ODS y la campaña ‘No dejar a nadie atrás’ se supervisen adecuadamente para tener en cuenta y mejorar la accesibilidad de los datos, la calidad y los indicadores de los grupos minoritarios categorizados por religión, idioma y etnia. El objetivo de este resumen es incitar a los tomadores de decisiones a identificar las brechas cubiertas en cada una de las siguientes categorías: planificación, recopilación de datos y distribución de datos, para habilitar el Programa Ampliado de Inmunización (PAI), asegurando que los niños en todos los países lo reciban. . Las vacunas salvan vidas.

Resumen

La Agenda de Inmunización 2030 prevé una sociedad en la que “todas las personas, en todas partes, en todas las edades, se beneficien plenamente de la vacunación para una buena salud y bienestar”. ((OMS, 2021), pág. 48). Se necesitan datos para garantizar que se mantenga el compromiso de ‘no dejar a nadie atrás’. Esta investigación revela que casi las tres cuartas partes de las encuestas de hogares utilizadas para recopilar datos relevantes no proporcionaron suficiente información para distinguir entre las tres categorías principales de religión, raza e idioma. En resumen, existen lagunas de datos en la preparación de la encuesta, la recopilación y el análisis de datos.

Entre los países analizados para cada categoría, Angola tiene la mayor variación en el idioma. Indonesia y Madagascar tenían una gran diferencia en religión. Indonesia y Côte d’Ivoire tenían las mayores diferencias étnicas, mientras que Nepal tenía las mayores diferencias de casta.

Las minorías en el 58,6% de los países incluidos en la base de datos de los ODS tienen tasas de vacunación más bajas que la población mayoritaria. En algunos países, las minorías en su conjunto tenían tasas de vacunación más altas que la población mayoritaria, pero en los mismos países a menudo había otros grupos minoritarios individuales con tasas más bajas que el promedio. Cuando las tasas de vacunación específicas de cada país de todas las encuestas por muestreo se combinaron con los datos disponibles, las minorías tenían tasas más bajas que las mayorías. Las minorías lingüísticas y de casta tienen mayores disparidades en las tasas de vacunación que las minorías religiosas y étnicas.

Las disparidades en las tasas de vacunación entre países y subregiones están enmascaradas por los datos agregados. Faltan datos a nivel nacional que proporcionen una visión global. Los autores de esta investigación creen firmemente que el origen étnico, la religión y el idioma son los mínimos básicos para la segregación vinculada al seguimiento de ‘vacunas para todos’ (meta 3.8 de los ODS). Es necesario obtener datos y encuestas dirigidas a grupos vulnerables que actualmente pueden ser invisibles en las estadísticas disponibles. Es fundamental aumentar el tamaño de las muestras de estos grupos para evaluar la eficacia, garantizar que los servicios lleguen a todos los grupos y abordar todos los posibles factores de barrera. Deben adoptarse más políticas relacionadas con la recopilación de datos de alta calidad. Para obtener resultados óptimos y seguridad y protección de los datos, las oficinas nacionales de estadística deben ser autónomas, autorizadas y responsables. Además, la recopilación, el análisis, la publicación y la difusión de datos deben respetar los principios de derechos humanos.

Puntos clave

• 2021 vio la mayor cantidad de vacunas infantiles perdidas desde 2009. Los datos de poblaciones particularmente desfavorecidas se pueden utilizar para mejorar la atención, la planificación estratégica y la optimización de recursos.

• Descubrimos que solo el 29,8% de los 67 países con datos de vacunación y preguntas sobre religión, raza e idioma recopilan suficiente información para desglosar religión, raza e idioma. Además, solo el 14% del total de las encuestas ha publicado realmente estos resultados desagregados. De los tres tipos de minorías enumerados anteriormente, las minorías lingüísticas tienen menos probabilidades de tener una pregunta significativa, una muestra para un análisis más detallado y resultados publicados.

• Las mayores diferencias entre los grupos mayoritarios y minoritarios se observaron en el idioma de Angola, la religión en Indonesia y Madagascar, el origen étnico en Indonesia y Costa de Marfil y la casta en Nepal.

• En 34 de los 58 países seleccionados para el análisis (58,6 %), las minorías tenían tasas de inmunización básica completa más bajas que la población mayoritaria. Las minorías religiosas y étnicas tienen bajas tasas de inmunización del 1,8 % y el 1,4 %, respectivamente, mientras que las minorías lingüísticas y basadas en castas tienen bajas tasas de inmunización del 5 % y el 5,9 %.

• Al carecer de datos sobre los grupos desfavorecidos en las estadísticas de encuestas actuales, es difícil sacar conclusiones, monitorear los ODS y rastrear quién, dónde y por qué grupos particulares se están quedando atrás. Dentro de la recopilación de datos, debe haber equidad integrada. Los datos de todos los grupos étnicos, religiosos y lingüísticos deben recopilarse, analizarse y hacerse públicos en muestras suficientemente amplias.

• Cumplir con el principio LNOB requiere una mirada más profunda a las tasas de vacunación, la disponibilidad de servicios, la vacilación de vacunas y las actitudes de vacunación.

• Los datos deben recopilarse y publicarse para todas las comunidades siempre que sea posible para evitar la supresión de información, pero debe hacerse de acuerdo con las mejores prácticas (incluido el enfoque de datos basado en los derechos humanos del ACNUDH).

• Las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE) deben recibir autonomía y poder adicionales, y deben ser líderes en garantizar factores de desglose, rendición de cuentas y adaptación a un enfoque de datos basado en los derechos humanos.

Se han identificado disparidades entre las poblaciones minoritarias dentro de un país, incluidas algunas con tasas generales de inmunización más altas para las minorías. La vista aérea de los datos tiene efectos de enmascaramiento y los promedios agregados ignoran disparidades importantes. Por ejemplo, la minoría nuristani de Afganistán tiene una tasa de vacunación de referencia del 0,7 %, aunque las minorías étnicas de Afganistán tienen una tasa de vacunación superior a la media nacional del 46,3 %. En consecuencia, recomendamos que los legisladores, los órganos rectores y los académicos evalúen los datos por comunidad en lugar de basarse en promedios.